DIRIGIR UNA PYME
Inteligencia artificial y pymes
Continúo el post anterior, centrándome ahora en inteligencia artificial y pymes, en concreto cómo podrían dichas empresas empezar a sacarle partido a la IA.
Lo primero que diría es que ambos ámbitos, IA y pequeñas y medianas empresas, deberían estar cada vez más unidos porque puede ser una fuente crítica de ventajas competitivas, como también lo son las personas (los recursos humanos).
Ambos campos serían cimientos para poder competir tanto ahora como, sobre todo, en el futuro inmediato.
Pero, para que lo dicho pueda abordarse, es necesario tener unas bases mínimas, previas, a partir de las cuales puedan construirse los elementos diferenciadores que aportarán las herramientas de IA. Me refiero, por ejemplo, a:
- Formarse conceptualmente sobre qué significa e implica la IA.
- Sacar partido a la gestión de la información, con programas citados en otros post. Serían el caso de los ERP y CRM, respectivamente. Si hemos avanzado en estos ámbitos será más fácil implementar programas de IA.
- Que el perfil de la pyme sea adecuado: que el sector de actividad sea receptivo al empleo de la IA, y disponer de personas con una mínima formación o práctica tecnológica (sirven las TICs).
Sería aplicable a cualquier tamaño de empresa.
Una vez asegurados dichos tres puntos, el siguiente reto será tener claro que, probablemente, no podremos sacar adelante iniciativas en solitario, porque tanto la inversión como la masa crítica para la aplicación, requieran unos requisitos.
Ahí entrarían en juego las alianzas empresariales, aspecto sobre el que vengo insistiendo desde hace mucho tiempo.
De hecho me gusta decir que, para muchas pequeñas empresas, el problema no es el tamaño sino ser independientes.
Y, un ámbito relevante de alianzas es el que puede producirse, también, entre pymes y grandes empresas.
Campos de actuación en IA
En términos prácticos, al referirme a inteligencia artificial y pymes estoy hablando de tecnología empleada en la estrategia competitiva, sobre todo en mejorar la relación con el cliente, aumentar la productividad e impulsar el diseño. Tiene un elevado componente de innovación.
No quiero obviar las dificultades, pero hay que empezar, poco a poco.
Las primeras iniciativas podrían ser (entre otras):
- Optimizar la experiencia del cliente en su relación con la marca, mediante simulaciones y realidad virtual: escaparates dinámicos que se adapten a las necesidades, probadores inteligentes que permitan ver cómo quedará una prenda sin probarla, catálogos «con vida propia», etc.
- Mejorar la productividad en procesos internos como: automatizar trabajos repetitivos, transcribir automáticamente conversaciones, redactar documentos (ChatGPT), centralitas inteligentes, etc.
- Proyectos de diseño para clientes en producto y prototipos (incluso con resultados en «movimiento»), interiorismo y decoración (ej. en una casa con personas viviendo), etc.
Cómo proceder
Conviene que un asesor externo nos ayude, empezando por un diagnóstico de situación y posibilidades.
En dicho análisis debería concretarse qué herramientas pueden sernos útiles. Me refiero a programas específicos, y también a ChatGPT (OpenAI), Copilot (Microsoft), Google Workspace, etc.
Y, en cualquier caso, y en definitiva, todo ha de resumirse en qué ventajas competitivas vamos a obtener, diferenciándonos de la competencia de forma sostenible y rentable.
Si no fuera así, estaríamos limitándonos a incorporar «novedades».
Concluyo, resaltando que hablar de inteligencia artificial y pymes es sinónimo de tener una visión clara, el qué queremos y hacia donde vamos.
Saludos cordiales a todas y todos.
